Багаторівневий підхід виявлення та розпізнавання небезпечних предметів за допомогою БПЛА із застосуванням комп’ютерного зору
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харківський національний автомобільно-дорожній університет
DOI
Анотація
Запропоновано багаторівневу систему виявлення мін за допомогою безпілотного літального апарата (БПЛА) зі швидкою детекцією YOLOv8n на наземній станції та хмарній семантичній верифікації ChatGPT-4o Vision із проміжною впевненістю. Відео 1080p з Raspberry Pi синхронізується з телеметрією Pixhawk 6C й геоприв‟язується, після чого контейнеризація та повне логування гарантують відтворювання. Запропонована схема прийняття рішень дозволяє зберігати високу повноту на етапі YOLOv8 і скорочувати хибні спрацьовування завдяки семантичній перевірці проблемних ділянок зображення в хмарі без істотного впливу на середню затримку та смугу каналу.
Опис
Ключові слова
гуманітарне розмінування , БПЛА , візуально-мовні моделі , бездротова комп'ю-терна мережа , комп‟ютерний зір , YOLOv8 , геоприв‟язка , багаторівневий аналіз зображення , ChatGPT , humanitarian demining , UAV , vision-language models , wireless computer network , com-puter vision , georeferencing , multilevel image analysis , ChatGPT.
Бібліографічний опис
Роботько, С. П. Багаторівневий підхід виявлення та розпізнавання небезпечних предметів за допомогою БПЛА із застосуванням комп’ютерного зору / С. П. Роботько, Д. Л. Луцак // Вісник Харківського національного автомобільно-дорожнього університету : зб. наук. пр. / М-во освiти i науки України, Харків. нац. автомоб.-дор. ун-т ; редкол.: А. Г. Батракова (гол. ред.) та iн. – Харкiв, 2025. – Вип. 111. – С. 203–210.