Моделі машинного навчання для аналізу ефективності виробництва та логістики готового бетону

Abstract

У статті подано аналіз проблем та особливостей створення цифрових двійників у виробництві та логістиці бетонних заводів. Одну з голових функцій у цьому процесі здійснює застосування методів штучного інтелекту та машинного навчання для покращення роботи з планування, управління й оптимізації в ланцюзі постачання готового бетону. Розглядаються напрями застосування методів і засобів штучного інтелекту та машинного навчання у виробництві та логістиці бетонних підприємств. Запропоновано схему інформаційної технології цифрового двійника для планування й управління виробництвом і логістикою бетонних підприємств. Досліджуються моделі машинного навчання для аналізу ефективності логістики готового бетону в реальному часі, які враховують параметри системи управління замовленнями, IoT-платформи та системи маршрутизації, що дозволяє підвищити ефективність предиктивної аналітики логістики готового бетону.