Застосування технології штучного інтелекту в обслуговуванні мостів

Abstract

В кваліфікаційній роботі описані основні дефекти мостів, включаючи корозію, тріщини у бетоні, руйнування захисних покриттів. Проаналізовані традиційні методи діагностики мостів: візуальний огляд, ультразвуковий контроль, тепловізійний аналіз та інші. Виявлено переваги використання штучного інтелекту для автоматизації процесів діагностики: швидкість обробки даних, виявлення прихованих дефектів, зниження людського фактору. Розроблено рекомендації щодо впровадження цифрових двійників мостів, систем Інтернету речей (IoT) та безпілотних літальних апаратів (БПЛА) для моніторингу мостів у режимі реального часу. Запропонована модель застосування алгоритмів машинного навчання для прогнозування дефектів і оптимізації графіків ремонтів. Зроблені прогнозні припущення щодо розвитку об’єкта дослідження – інтеграція штучного інтелекту у процес обслуговування мостів дозволить знизити експлуатаційні витрати, підвищити безпеку та довговічність мостових конструкцій.